
Formation Recherche IA et Santé
La Formation Recherche IA & Santé met en lumière les avancées de la recherche en santé grâce à l’intelligence artificielle au Québec. Destinée aux étudiants et étudiantes des trois cycles universitaires en santé, cette formation est conçue par le Printemps numérique en collaboration avec Humaniteq. Elle bénéficie du soutien du ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec via le programme NovaScience.
A travers huit modules audios, la formation présente les projets de recherche innovants en santé grâce à l’intelligence artificielle menés par des équipes québécoises. Elle offre ainsi un aperçu du dynamisme de la science francophone en IA et santé au Québec.
Deux ateliers hybrides viennent compléter la série de modules audio afin de permettre aux étudiants et étudiantes de consolider les connaissances acquises sur les impacts de l’IA pour la recherche en santé. Ultimement, la formation a pour visée d’inciter ces étudiants et étudiantes à poursuivre leurs études en recherche.
Restez à l'écoute pour découvrir des témoignages inspirants de chercheurs et chercheuses en IA et santé et participez à la transformation numérique de la recherche en santé grâce à l’IA au Québec!
Animation et réalisation: Oriane Morriet, Fondatrice & CEO - Humaniteq
Le Printemps numérique et Humaniteq tiennent à remercier tous les partenaires qui rendent cette initiative possible : le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec par l’entremise du programme NovaScience, le Fond de recherche du Québec, le Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine, l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM, la Faculté de médecine de l’Université de Montréal, le Consortium Santé Numérique de l’Université de Montréal, Génome Québec, Montréal InVivo, le Réseau de Recherche en Santé des Populations (RRSPQ) et la Société Québécoise de l’Intelligence Artificielle en Médecine.
Formation Recherche IA et Santé
Introduction à la Recherche en IA & Santé
Cet épisode d’introduction vous permet d’acquérir les connaissances théoriques de base sur la recherche en santé grâce à l’intelligence artificielle. Explorez ainsi les possibilités offertes par l’IA en recherche en santé, les enjeux qu’elle soulève, ainsi que les types de données et d'algorithmes utilisés. Les questions éthiques liées à l’utilisation de l’IA en recherche sont également au cœur de la discussion.
Comment se déroule un projet de recherche en IA et santé ? Quelles données et algorithmes sont privilégiés ? Quel rôle jouent les étudiants et étudiantes dans ces équipes de recherche ?
Pour répondre à ces questions, Oriane Morriet, animatrice de la formation et fondatrice d’Humaniteq, s’entretient avec cinq experts du domaine :
- Philippe Després, professeur, Université Laval
- Pierre-Luc Bacon, professeur, Université de Montréal
- Annabelle Cumyn, professeure, Université de Sherbrooke
- Martin Gibert, chercheur, Université de Montréal
- Aude Motulsky, professeure, Université de Montréal.