Formation Recherche IA et Santé
La Formation Recherche IA & Santé met en lumière les avancées de la recherche en santé grâce à l’intelligence artificielle au Québec. Destinée aux étudiants et étudiantes des trois cycles universitaires en santé, cette formation est conçue par le Printemps numérique en collaboration avec Humaniteq. Elle bénéficie du soutien du ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec via le programme NovaScience.
A travers huit modules audios, la formation présente les projets de recherche innovants en santé grâce à l’intelligence artificielle menés par des équipes québécoises. Elle offre ainsi un aperçu du dynamisme de la science francophone en IA et santé au Québec.
Deux ateliers hybrides viennent compléter la série de modules audio afin de permettre aux étudiants et étudiantes de consolider les connaissances acquises sur les impacts de l’IA pour la recherche en santé. Ultimement, la formation a pour visée d’inciter ces étudiants et étudiantes à poursuivre leurs études en recherche.
Restez à l'écoute pour découvrir des témoignages inspirants de chercheurs et chercheuses en IA et santé et participez à la transformation numérique de la recherche en santé grâce à l’IA au Québec!
Animation et réalisation: Oriane Morriet, Fondatrice & CEO - Humaniteq
Le Printemps numérique et Humaniteq tiennent à remercier tous les partenaires qui rendent cette initiative possible : le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec par l’entremise du programme NovaScience, le Fond de recherche du Québec, le Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine, l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM, la Faculté de médecine de l’Université de Montréal, le Consortium Santé Numérique de l’Université de Montréal, Génome Québec, Montréal InVivo, le Réseau de Recherche en Santé des Populations (RRSPQ) et la Société Québécoise de l’Intelligence Artificielle en Médecine.
Episodes
9 episodes
Recherche IA & Réalités étudiantes
Dans cet épisode de la Formation Recherche IA & Santé, on change de perspective : après avoir exploré les applications de l’IA en santé, place aux étudiant·es qui font vivre la recherche au quotidien.Avec le soutien du
Recherche IA & Pharmacologie
Le 8e épisode de Formation Recherche IA & Santé met en lumière un enjeu crucial : l’utilisation de l’intelligence artificielle pour mieux prot...
Recherche IA & Pédiatrie
Le 7e épisode de Formation Recherche IA & Santé explore une avancée prometteuse : l’utilisation d’analyses vidéo pour la détection précoce de la détresse respi...
Recherche IA & Génomique
Le 6e épisode de la Formation Recherche IA & Santé vous embarque dans une exploration de notre héritage génétique… à travers notre rythme cardiaque!
Recherche IA & Oncologie
Dans cet épisode, nous nous intéressons à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour optimiser le parcours de soins. Si l’IA est déjà employée pour affiner les diagnostics et recommander des traitements, elle peut aussi améliorer la gest...
Recherche IA & Pathologie
Dans ce nouvel épisode de la Formation Recherche IA & Santé, découvrez un projet pionnier du CHUM où l’intelligence artificielle s’intègre directement à la routine clinique du Service de Pathologie. Ce projet ambitieux, mené par la clini...
Recherche IA & Cardiologie
Ce 3e épisode de la Formation Recherche IA & Santé explore l’impact de l’IA dans l’étude de la sténose aortique, une maladie cardiaque causée par le rétrécissement de la valve aortique. Sans traitement, elle peut entraîner des compli...
Recherche IA & Neurologie
Plongez dans les coulisses d’un laboratoire de recherche en neurosciences et IA dans ce deuxième épisode de la Formation Recherche IA & Santé. Ce module audio vous invite à découvrir le projet de recherche novateur Décodage ...
Introduction à la Recherche en IA & Santé
Cet épisode d’introduction vous permet d’acquérir les connaissances théoriques de base sur la recherche en santé grâce à l’intelligence artificielle. Explorez ainsi les possibilités offertes par l’IA en recherche en santé, les enjeux qu’elle so...